TEN2 ∑ωη

Därför att vi inte längre kan vara säkra på att våra resultat är signifikanta. Gör man t.ex. 3 t-test så blir sannolikheten 95%x95%x95%=85,7%

Därför att envägs ANOVA för beroende mätningar innebär att man mäter samma grupp individer vid olika tillfällen. Så variationen mellan individerna (felvariansen) minskar, då det är som sagt samma grupp individer. Fokus blir alltså det som mäts och inte individuella faktorer.

·      Det sparar först och främst tid och jobb, det är alltså mer effektivt. Genom att analysera både A och B samtidigt får man en större förståelse för hur faktorerna påverkar BV och hur de ev. kan interagera med varandra. Dessutom ger en tvåvägs ANOVA svar på eventuella interaktionseffekter. I två envägs ANOVOR skulle man inte kunna se om det finns någon interaktionseffekt mellan faktor A (t.ex. online, campus, hybrid) och faktor B (man, kvinna). Även risken för typ-1 fel minskar [MA1] (att förkasta nollhypotesen trots att den är sann). 

Synergistisk interaktion innebär att effekten av en faktor förstärks av den andra faktorn. När både faktor A och B är närvarande blir alltså effekten större än om A mättes för sig och B för sig

Synergistisk interaktion och antagonistisk interaktion är två typer av interaktionseffekter som kan observeras i en tvåvägs ANOVA när man undersöker hur två faktorer samverkar på den BV.

Antagonistisk interaktion innebär att effekten av en faktor motverkas av den andra faktorn. När båda är närvarande blir effekten alltså mindre än förväntat. Om t.ex. en behandling (faktor A) har en positiv effekt men en annan behandling (faktor B) har en negativ effekt, blir effekten när de kombineras mindre än summan av deras enskilda effekter.